Identification of a Syndemic of Blood-Borne Disease Transmission and Injection Drug Use Initiation at the US–Mexico Border
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efforts to prevent injection drug use (IDU) are increasingly focused on the role that people who inject drugs (PWID) play in the assistance with injection initiation. We studied the association between recent (ie, past 6 months) injection-related HIV risk behaviors and injection initiation assistance into IDU among PWID in the US-Mexico border region. SETTING: Preventing Injecting by Modifying Existing Responses (PRIMER) is a multicohort study assessing social and structural factors related to injection initiation assistance. This analysis included data collected since 2014 from 2 participating cohorts in San Diego and Tijuana. METHODS: Participants were 18 years and older and reported IDU within the month before study enrollment. Logistic regression analyses were conducted to assess the association between recent injection-related HIV risk behaviors (eg, distributive/receptive syringe sharing, dividing drugs in a syringe, and paraphernalia sharing) and recent injection initiation assistance. RESULTS: Among 892 participants, 41 (4.6%) reported recently providing injection initiation assistance. In multivariable analysis adjusting for potential confounders, reporting a higher number of injection-related risk behaviors was associated with an increased odds of recently assisting others with injection initiation (adjusted odds ratio per risk behavior: 1.3; 95% confidence interval: 1.0 to 1.6, P = 0.04). CONCLUSIONS: PWID who recently engaged in one or more injection-related HIV risk behavior were more likely to assist others in injection initiation. These results stress the syndemic of injection initiation and risk behaviors, which indicates that prevention of injection-related HIV risk behaviors might also reduce the incidence of injection initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».