Capacity for upregulation of emotional processing in psychopathy: all you have to do is ask
Notice bibliographique
Résumé
Historically, psychopathic individuals have been described as suffering a chronic hyporesponsivity to negatively valent stimuli. However, while a wide body of empirical work indicates that the psychopath does not manifest normal reactivity to emotional stimuli, it does not similarly indicate that they cannot do so. To attempt to differentiate these alternatives, the current functional magnetic resonance imaging (fMRI) study evaluated the extent to which offenders with varying PCL-R scores could up- (or down-) regulate their neural response to negatively valent stimuli. Participants were asked to either watch negatively- and neutrally-valent images naturally (passive-processing), or to try to increase or decrease their emotional response to the images (instructed-processing). During passive processing, high-psychopathy offenders showed reduced activity compared to both low- and mid-psychopathic offenders through a majority of emotion-relevant regions. However, when participants were instructed to try to increase their emotional response all groups showing increased activity throughout relevant regions, including left insula, orbitofrontal cortex and anterior cingulate/medial frontal cortex (ACC/mFC). Comparison of participants' subjective emotion ratings indicated that all groups showed symmetry between their neural/subjective emotion metrics, and the high-psychopathy group may have showed the greatest such symmetry. These findings suggest that psychopathic individuals may be capable of manifesting emotional reactivity to negatively valent stimuli, at least under certain conditions. Relevance for traditional and developing models of psychopathy is discussed in turn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».