MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2893708139 · doi:10.1021/acs.est.8b03791

Manganese-Driven Carbon Oxidation at Oxic–Anoxic Interfaces

2018· article· en· W2893708139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchDivision of Environmental BiologyNational Research Council CanadaUniversity of MassachusettsWestern Economic Diversification CanadaBasic Energy SciencesCanadian Light SourceU.S. Department of AgricultureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationCanadian Institutes of Health ResearchOffice of ScienceBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésAnoxic watersManganeseEnvironmental chemistryCarbon fibersChemistryEnvironmental scienceInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of reactive manganese (Mn) species is emerging as a key regulator of carbon oxidation rates, and thus CO2 emissions, in soils and sediments. Many subsurface environments are characterized by steep oxygen gradients, forming oxic–anoxic interfaces that enable rapid redox cycling of Mn. Here, we examined the impact of Mn(II)aq oxidation along oxic–anoxic interfaces on carbon oxidation in soils using laboratory-based diffusion reactors. A combination of cyclic voltammetry, X-ray absorption spectroscopy, and X-ray microprobe imaging revealed a tight coupling between Mn(II)aq oxidation and carbon oxidation at the oxic–anoxic interface. Specifically, zones of Mn(II)aq oxidation across the oxic–anoxic transition also exhibited the greatest lignin oxidation potential, carbon solubilization, and oxidation. Microprobe imaging further revealed that the generation of Mn(III)-dominated precipitates coincided with carbon oxidation. Combined, our findings demonstrate that biotic Mn(II)aq oxidation, specifically the formation of Mn(III) species, contributes to carbon oxidation along oxic–anoxic interfaces in soils and sediments. Our results suggest that we should regard carbon oxidation not merely as a function of molecular composition, which insufficiently predicts rates, but in relation to microenvironments favoring the formation of critically important oxidants such as Mn(III).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle