Selective serotonin reuptake inhibitor and selective serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor use and risk of fractures in adults: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) and selective serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor (SNRI) use and risk of fractures in older adults. METHODS: We systematically identified and analyzed observational studies comparing SSRI/SNRI use for depression with non-SSRI/SNRI use with a primary outcome of risk of fractures in older adults. We searched for studies in MEDLINE, PsycINFO, Embase, DARE (Database of Abstracts or Reviews of Effects), the Cochrane Library, and Web of Science clinical trial research registers from 2011 for SSRIs and 1990 for SNRIs to November 29, 2016. RESULTS: Thirty-three studies met our inclusion criteria; 23 studies were included in meta-analysis: 9 case-control studies and 14 cohort studies. A 1.67-fold increase in the risk of fracture for SSRI users compared with nonusers was observed (relative risk 1.67, 95% CI 1.56-1.79, P = .000). The risk of fracture increases with their long-term use: within 1 year, the risk is 2.9% or 1 additional fracture in every 85 users; within 5 years, the risk is 13.4% or 1 additional fracture in every 19 users. In meta-regression, we found that the increase in risk did not differ across age groups (odds ratio = 1.006; P = .173). A limited number of studies on SNRI use and the risk of fractures prevented us from conducting a meta-analysis. CONCLUSIONS: Our systematic review showed an association between risk of fracture and the use of SSRIs, especially with increasing use. Age does not increase this risk. No such conclusions can be drawn about the effect of SNRIs on the risk of fracture because of a lack of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».