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Enregistrement W2893710070 · doi:10.15540/nr.5.3.85

QEEG Guided Neurofeedback Treatment for Anxiety Symptoms

2018· article· en· W2893710070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuroRegulation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyNeurofeedbackClinical psychologyRating scalePsychologyDemographicsPopulationPsychiatryMedicineElectroencephalographyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxiety represents one of the most commonly diagnosed mental illnesses among adults in the United States, affecting an estimated 19.1% of the adult population annually, with a lifetime occurrence of 31.1% (NIMH, 2017). This retrospective study intended to assess whether qEEG guided amplitude neurofeedback (NF) is a viable treatment for anxiety symptom reduction. 40 participants were assessed for anxiety using symptom and EEG measures. Demographics include age ranges from 19-62 (M = 37.7, SD =13.87). Gender identification comprised 21 male and 19 female. 15 clients self-identified as White (Non-Latino) (38%), 14 as Latino/Latina (35%), and 11 did not self-report ethnicity (28%). Pre/post-assessments were given to the participants. Symptom assessments included the Zung Self-Rating Anxiety Scale and Achenbach (ASEBA) Adult Self Report (ASR). A qEEG was used to determine protocols for each participant. Participants were scheduled to receive 30-minute NF treatment sessions twice a week for one academic semester. The range of attended sessions was 7-19 (M = 12.72, SD = 2.78). Accurate number of session data was unavailable for 4 of the subjects. Symptom measures showed statistically significant improvement. Limitations include small sample size and no control group or sham NF group. Suggestions are included for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle