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Enregistrement W2893722414 · doi:10.1109/tmtt.2018.2868941

Nonuniformly Distributed Electronic Impedance Synthesizer

2018· article· en· W2893722414 sur OpenAlexaff
Yangping Zhao, Simon Hemour, Taijun Liu, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingElectronic engineeringElectrical impedanceSmith chartFigure of meritParticle swarm optimizationComputer scienceMatching (statistics)Output impedanceEngineeringElectrical engineeringAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benefiting from advantageous features of fast tuning, small size, and easy integration, the electronic impedance synthesizer (EIS) has been developed for on-wafer load-pull characterization systems, tunable matching networks, reconfigurable devices and systems, and so on. The previous designs of the EIS were mostly based on the empirical data instead of a closed-form design. Moreover, incomplete figures of merit (FOM) were chosen to optimize and evaluate the EIS. In this paper, we propose and present, first of all, a semiclosed-form design procedure for the distributed EIS. Then, a particle swarm optimization method is introduced to optimize the proposed nonuniformly distributed EIS, which comprises an adjusting circuit and a nonuniformly distributed circuit. Experimental results demonstrate that the proposed nonuniformly distributed structure can not only improve the Smith chart coverage but also reduce the size, compared to the uniform counterpart. The fabricated nonuniform EIS operating from 0.8 to 2.5 GHz, exhibits a good agreement between theory and measurement. Furthermore, the most comprehensive FOM are presented to evaluate the fabricated EIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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