Is deciding to act or executing the action critical for the action effect?
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has revealed that a simple action can affect subsequent visual search. More specifically, after making a keypress to an object, participants are faster to find an unrelated target in a visual search task if it happens to share a feature (e.g., the color) of the acted-on object (pattern referred to as the action effect). However, it remains an open question as to what specifically is driving this effect – is it the decision to make an action or the execution of the motor response? To disentangle these possibilities, on each trial participants in the present experiments decided if a feature of an object matched a previously seen word (e.g., BLUE or SQUARE): if it matched, they pressed a key, if it did not they viewed the object. Importantly, the color of the object changed (e.g., from blue to red) shortly after its onset. The timing of the change was such that participants planned the action (i.e., decided to act) while one feature value was present, but executed it after the object's feature changed. Thus, we could independently evaluate the contributions of the "decision" and "motor" components to the action effect: In the subsequent visual search task (participant searched for a tilted line on each trial) on some trials the "decision" color was present in the search display whereas on other trials the "motor" color was present. Orthogonal to that manipulation, sometimes that color validly predicted the orientation target's location whereas sometimes that color was present but contained a distractor (i.e., was invalid). The action effect was larger when the decision color appeared in the search task. Thus, these data indicate features of the object present when a decision to act is made bias subsequent search to a greater extent than features present at the time of the action. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».