Closing the Gap on the Availability of Cancer Staging Information for Healthcare Providers in the Global Cancer Community: Development of a Multilingual Cancer Staging Video Series
Notice bibliographique
Résumé
Background and context: Tumor, Node, Metastases (TNM) classification system provide valuable measures to researchers in facilitating the understanding of disparities in outcomes and allowing for the comparison of these outcomes over time. There is a lack of multimodal formats for disseminating comprehensive information and education about cancer stage to the global cancer community. To address this gap, the Departments of Radiation Oncology and Cancer Education at the Princess Margaret Cancer Centre (PM) (Toronto, Canada) in collaboration with The Union for International Cancer Control (UICC) envisioned the development of a cancer staging video series. Aim: To provide current and accurate information on cancer staging to healthcare professionals and stakeholders for global cancer control. Strategy/Tactics: The Cancer Education program worked with experts in the field of cancer staging to develop 8 videos (average length 4 min) to provide information to the global cancer community about existing information on key issues with cancer staging and how to properly stage patients using the TNM classification. Videos include references to current research and examples of staging across various cancers to illustrate and reinforce the importance of cancer staging. Script development involved defining key messages, refining learning objectives and breaking up information to ensure the content is digestible and easy to understand. Prior to video production, draft scripts were reviewed by international collaborators for completeness of information and accuracy of content. Videos contain appropriate text on screen to reinforce key messages and include a narrated voiceover to orient the learner. To expand the global reach, trained faculties translated the English videos and scripts, into the 5 official United Nations languages: Arabic, Chinese, French, Russian and Spanish. Program/Policy process: Videos in the cancer staging series include: The Importance of Cancer Staging; What is Cancer Stage; General Rules for Cancer Staging; Cancer Staging Examples; Staging Terminology; Importance of a Common Stage Language; Why Stage Language Changes; Essential TNM. Videos will be made available on UICC and PM Web sites (free of charge and globally advertised). Outcomes: The video series will increase education and awareness on the importance of a unified approach to cancer staging among the larger community and have the aim to empower the community on how to access cancer and define prognosis, treatment and or trial eligibility. What was learned: The development and promotion of the cancer staging video series was a meaningful, collaborative and challenging activity. It was learned that educational videos need to be well-designed and simple to provide axiomatic information on cancer stating to the global cancer control community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».