Characteristics of Organophosphate Ester Formation during Smoking
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the occurrence of organophosphate esters (OPEs) in cigarettes and sidestream cigarette smoke and to see the OPE formation characteristics during smoking. All seven OPEs in both gas and particulate phases were measured in sidestream cigarette smoke for four brands of cigarettes. Tributyl phosphate (TBP), tris(2-butoxyethyl) phosphate (TBEP), tris(2-chloroethyl) phosphate (TCEP), and triphenyl phosphate (TPP) were found frequently. Median total OPE increases in the air samples during smoking were 56.2 ng per cigarette for gas-phase OPEs and 2360 ng per cigarette for particulate-phase OPEs. TBP and TCEP could be absorbed to particles in air more readily than alkans as seen from the correlation line between gas–particle partition coefficients (Kp) and the subcooled liquid vapor pressures (PLº) for alkans. Furthermore, TBP was determined in the cigarettes. Median total OPE decreases in the cigarette samples during smoking were 1200 ng per cigarette. The combustion reaction increased TBP and TBEP levels in cigarettes, and particulate-phase TBEP in air appeared to influence the production of TBP, TCEP, and TPP. TBP and TBEP in cigarettes likely affect the production of TBP, TBEP, TCEP, and TPP in air during smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».