Perceived size during visually simulated self-motion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION The perceived distance to objects in the environment needs to be updated during self-motion. Such updating needs to be overridden if the object moves with the observer (such as when reading a phone while walking). Errors in updating could lead to errors in perceived distance and, because of size/distance invariance, to errors in perceived size. To look for such errors, we measured the perceived size of an object that moved with the observer during visually simulated self-motion. METHODS Participants judged whether a vertical rod presented on the ground plane in a virtual-reality-simulated scene at a fixed distance of 2-10m, was longer or shorter than a physical rod (45cm) that they held in their hands either vertically or horizontally. Observers were either stationary or in the presence of optic flow compatible with moving at 1m/s or 10m/s forwards or backwards. Viewing was monoscopic or stereoscopic. Responses were fitted with a logistic to determine the PSE. RESULTS The rod generally needed to be larger than the physical rod to be judged as equal to its size. Errors were smaller when viewing monoscopically compared to stereoscopically (+16%). The orientation of the reference rod influenced size judgements, with larger errors when held horizontally (+16%) compare to when held vertically (+6%). However, there were no significant differences observed in the errors in perceived rod size due to optic flow. CONCLUSION We interpret the changes in the perceived size as resulting from an error in perceived distance. Thus, we confirm the well-known observation that perceived distances are compressed in a virtual environment. However, this compression effect disappeared with monoscopic viewing, despite fewer cues to distance. Our ability to update the distance of an object moving with us appears to be robust during forward and backward self-motion. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».