The Effect of Early-Life Environmental Exposures on Disease Phenotype and Clinical Course of Crohn's Disease in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Environmental factors play an important role in the pathogenesis of Crohn's Disease (CD). In particular, by virtue of the instability of the microbiome and development of immunologic tolerance, early life factors may exert the strongest influence on disease risk and phenotype. METHODS: We used data from 1119 CD subjects recruited from RISK inception cohort to examine the impact of early life environment on disease progression. Our primary exposures of interest were breastfeeding in infancy and exposure to maternal, active, or passive smoke. Our primary outcomes were development of complicated (stricturing or penetrating) disease, and need for CD-related hospitalization, and surgery. Multivariable logistic regression models were used to define independent associations, adjusting for relevant covariates. RESULTS: Our study cohort included 1119 patients with CD among whom 15% had stricturing (B2) or penetrating disease (B3) by 3 years. 331 patients (35%) and 95 patients (10.6%) required CD-related hospitalizations and surgery respectively. 74.5% were breastfed in infancy and 31% were exposed to smoking among whom 7% were exposed to maternal smoke. On multivariable analysis, a history of breastfeeding was inversely associated with complicated (B2/B3 disease) 0.65, CI 95% 0.44-96; P = 0.03) in pediatric CD. Maternal smoking during pregnancy was associated with increased risk of hospitalization during the 3-year follow-up period (OR 1.75, CI 95% 1.05-2.89; P = 0.03). CONCLUSIONS: Early life environmental factors influence the eventual phenotypes and disease course in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».