Exploring the environmental, personal and behavioural factors as determinants for university students’ food behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The research objective was to explore the environmental, personal and behavioural factors as determinants of university students’ food behaviour in Québec, Canada. A web‐based questionnaire including factors likely to influence eating behaviours was developed. The questionnaire described 16 profiles, each associated with a food choice determinant. The students’ living arrangements and sociodemographic profile were also obtained. Descriptive statistics, chi‐square tests and factor analysis were conducted. A total of 857 students participated in the study. Significant gender differences were noted as well as differences according to living arrangements (e.g., residence hall, apartment with a roommate, with parents or alone in an apartment). Significant relationships were also found between food insecurity and citizenship. Based on the factor analysis and the underlying constructs, four profiles describing different eaters were identified: the planet‐nutrition‐kitchen lover , the utilitarian lonely eater , the body‐driven eater and the mindless eater. The results suggest topics to take into account when developing nutrition interventions or nutrition‐based health prevention programmes. These topics include cooking skills, time constraints, commensality, food variety, pleasure, body concern, mindless eating and stress. Moreover, a marginal but worrisome food determinant is also discussed, namely food insecurity. The results suggest some components to strengthen or incorporate into future nutrition interventions, such as body satisfaction, body image and satiety. Strategies to decrease emotional eating and promote mindful eating are worthwhile considerations when developing a health promotion university programme. The heterogeneity of the living arrangements and how they relate to food behaviours are also of great importance. Lastly, it is crucial to provide food assistance programmes and services to students with financial limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».