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Enregistrement W2893765414 · doi:10.3168/jds.2018-14794

The effect of individual quarter dry-off in management of subclinical mastitis on udder condition and milk production in organic dairy herds: A randomized field trial

2018· article· en· W2893765414 sur OpenAlexaboutno aff
Alice P. Skarbye, Mogens Agerbo Krogh, Jan Tind Sørensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLandbrugsstyrelsenCoordination of European Transnational Research in Organic Food and Farming SystemsMiljø- og FødevareministerietMinistry of EnvironmentInternationalt Center for Forskning i Økologisk Jordbrug og Fødevaresystemer
Mots-clésUdderMilk productionField trialAnimal scienceHerdCalifornia mastitis testMastitisMilkingProduction (economics)Dairy cattleQuarter (Canadian coin)MedicineVeterinary medicineLactationBiologyIce calvingAgronomyGeographyPregnancyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study was to evaluate the effect of individual quarter dry-off in management of subclinical mastitis on clinical development, behavior during milking, and short-term production loss. The study was conducted as a controlled randomized trial in 5 commercial organic dairy herds. Seventy cows meeting the inclusion criteria were randomly allocated to 1 of 2 treatments: individual quarter dry-off (QDO) or continued milking. The inclusion criteria constituted an increase in somatic cell count from below to above 400,000 cells/mL at milk recording and identification of a quarter scoring of at least 3 and higher than the remaining quarters at California mastitis testing (scale 1-5). Quarters were evaluated clinically for atrophy, swelling, firmness, signs of pain, and milk leakage, and rectal temperature of the cows was measured. Behavior during milking was assessed as average frequency of hind limb tripping and kicking during milking obtained by registrations on video recordings. Milk production loss was estimated based on average daily milk yield for 19 d subsequent to treatment start, with reference to average daily milk yield in 19 d before treatment. The QDO treatment was associated with quarter swelling and increased quarter firmness around d 10 from treatment start and with quarter atrophy around d 40 from treatment start. However, around d 40 from treatment start 35% of the dried-off quarters remained nonatrophic and only 6% of the quarters were completely dry. The QDO was associated with signs of pain related to the dried-off quarter. No obvious effects on behavior during milking of QDO treatment was observed. On average the production loss associated with QDO was 4.1 kg/d (95% confidence interval: 3.1-5.0) greater than for continued milking. The production loss depended on parity, days in milk, and prior yield on the quarter subjected to dry-off (Q1). The production loss increased with increasing prior yield on Q1. For the majority of cows the increase in production loss was below 1 kg of milk/d when the prior yield on Q1 increased by 1 kg of milk/d, demonstrating a compensatory production potential of the nontreated quarters. Early lactation multiparous cows showed the greatest compensatory potential. Further studies into the effect on welfare, cure rates, and transmission are needed to determine the feasibility of individual quarter dry-off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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