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Enregistrement W2893785667 · doi:10.1167/18.10.1013

Memory-guided saccades to visual stimulus sequences: influence of set-size and spatiotemporal structure on recall accuracy

2018· article· en· W2893785667 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueVisual and Cognitive Learning Processes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadeRecallFixation (population genetics)Stimulus (psychology)Computer scienceSet (abstract data type)Artificial intelligenceEye movementWorking memoryPattern recognition (psychology)CognitionCommunicationPsychologySpeech recognitionCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saccades have been used extensively as a tool to measure cognitive processes such as visual working memory (VWM). The goal of this study was to identify the effect of spatiotemporal structure on performance in memory-guided saccade sequences. Six participants (ages 21-34) were presented with a sequence of targets on a 5x5 LED display encompassing 20°x20° of visual space, then they were told to fixate the central LED and memorize a sequence of 3-6 targets presented peripherally. The spatiotemporal structure of this sequence could be (1)structured (recognizable shape and temporal order), (2)semi-structured (recognizable shape with random temporal order) or (3)unstructured (random shape, random temporal order). Following offset of the fixation light, subjects saccade toward the remembered spatiotemporal sequence of targets. Presentation and execution of saccades were in complete darkness. ANOVA results showed significant main effects: 1)saccade errors were greatest for unstructured conditions and 2)targets presented earlier in sequence were recalled with higher accuracy than later targets. There were also interactions between spatiotemporal structure and 1)set-size (structure provided greater benefits for larger set-sizes) and 2)order (structure provided more benefits for early targets). However, in this experiment it was difficult to disentangle errors of target choice, errors of target position memory, and saccade motor errors. Therefore, in Experiment 2, we added a continuously-displayed placeholder array outlining the 25 possible target locations, thus providing additional allocentric cues for target selection in the recall/motor execution phase. Preliminary results (n=4) for Experiment 2 show similar trends with respect to the effect of spatiotemporal structure, however, the presence of allocentric cues seems to greatly improve the recall accuracy compared to Experiment 1. Overall, these results show that VWM capacity is improved by the presence of spatiotemporal structure for sequences that had egocentric and allocentric spatial representation, but that this interacts with other factors such as set-size. Meeting abstract presented at VSS 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle