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Enregistrement W2893787851 · doi:10.1103/physrevb.98.104436

End of aging as a probe of finite-size effects near the spin-glass transition temperature

2018· article· en· W2893787851 sur OpenAlexaff
G. G. Kenning, Daniel Tennant, Christina M. Rost, Fagner Garrote da Silva, Brian J. Walters, Qiang Zhai, David C. Harrison, E. Dan Dahlberg, R. Orbach

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésInflection pointMaterials scienceCondensed matter physicsSpin glassCrystalliteSpin (aerodynamics)MagnetizationAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonancePhysicsThermodynamicsChemistryMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have measured the growth of the spin glass correlation length through the aging effect. Measurements were made on bulk ${\mathrm{Cu}}_{0.95}{\mathrm{Mn}}_{0.05}$ and a ${\mathrm{Cu}}_{0.88}{\mathrm{Mn}}_{0.12}$ thin film multilayer with CuMn layer thicknesses of 4.5 nm separated by 60-nm Cu layers. As the glass temperature ${T}_{g}$ is approached ($0.9{T}_{g}<T<0.96{T}_{g}$) in the bulk sample, we find that the waiting time effect (as measured by the time associated with the inflection point of the decay) as a function of increasing temperature, shifts to shorter timescales. For $T>0.96{T}_{g}$, there is no waiting time effect on the magnetization decay. In the temperature region $0.96{T}_{g}\text{--}1.00{T}_{g}$, all decays collapse onto a single decay curve indicating an end of aging even for long waiting times (${t}_{w}=10\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}000s$). For the thin film, all effects due to the waiting time disappear at around $0.89{T}_{f}$, where ${T}_{f}$ is the freezing temperature marking the onset of irreversibility. These results are interpreted in terms of the spin glass correlation length saturating at a constant value after reaching a characteristic length scale, either the size of the crystallites in the bulk, or the thickness of the 4.5-nm film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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