Cultural intelligence and mindfulness: teaching MBAs in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A dynamic global economy has increased the need for cross-cultural flexibility and cultural intelligence (CQ). While a large literature has examined various means to increase CQ in student and expatriate populations, its importance for teachers in cross-cultural settings has been largely unexamined. This paper aims to use the experiences of a group of professors in an MBA programme in Iran to investigate the effect of their activity on their cross-cultural skills. Design/methodology/approach Using structured interviews and content analysis, the authors draw on the experiences of business faculty from a Canadian business school who helped deliver an MBA programme in Iran to investigate how their experiences in a country new to them were reflected in the components of CQ. Findings Using an established model of CQ, the authors find contributions to all three facets, knowledge, mindfulness and behaviour, indicating that such exchanges can be regarded as important for students and teachers alike in an international educational context. Originality/value With more and more teaching extending across cultural boundaries in both domestic and international settings, the capacity of instructors to read, interpret and react to the attitudes, beliefs and behaviours of their students is an important factor in the success of these programs. To this point, at least within the business education literature, the influence of such encounters on the instructors involved has been neglected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».