Adoption costs of new vaccines - A Stackelberg dynamic game with risk-perception transition states
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination has become an integral part of public health, since an increase in overall vaccination in a given population contributes to a decline in infectious diseases and mortality. Vaccination also contributes to a lower rate of infection even for nonvaccinators due to herd immunity ((Brisson and Edmunds, 2002)). In this work we model human decision-making (with respect to a vaccination program in a single-payer health care provider country) using a leader-follower game framework. We then extend our model to a discrete dynamic game, where time passing is modelled by risk perception changes among population groups considering whether or not to vaccinate. The risk perception changes are encapsulated by probability transition matrices. We assume that the single-payer provider has a given fixed budget which would not be sufficient to cover 100% of a new vaccine for the entire population. To increase the potential coverage, we propose the introduction of a partial vaccine adoption policy, whereby an individual would pay a portion of the vaccine price and the single payer would support the rest for the entire population. We show how this policy, together with changes in risk perceptions regarding vaccination, impact the strategic decisions of individuals in each group, the policy cost under budgetary constraints and, ultimately, how it impacts the overall uptake of the vaccine in the entire population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle