Effect of Reverse Bias on Dye-Sensitized Technology: Lessons for Application in PV-Integrated Textile Fabric Designs Useable in Wajir, Vihiga, Kitui and Kajiado Counties in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the effect of reverse bias (RB) on dye-sensitized solar cells (DSSCs) that were investigated outdoor in Wajir (1o44’50’’ North, 40o 4’ 8’’ East), Vihiga (35o0’ East, 0o15’ North), Kitui (3o 0’ South, 37o 50’ East) and Kajiado (360o 5’ East, 30o 0’ South) in Kenya. The DSSCs’ J-V characteristics, namely, Voc, Jsc, FF and ?, were studied under varied RB potentials. This was achieved through partial, as well as complete shading of the DSSCs during their operation in the study sites, using a thick piece of black cloth, and measuring the obtaining J-V characteristics. Findings of the study reveal that subjecting the DSSC module that was investigated in Wajir to RB of between 1V and 4V triggered between 25.53% and 23.53% drop in the module’s efficiency (?), followed by its total breakdown thereafter. The modules studied in Vihiga, Kitui and Kajiado exhibited a similar trend, but with variations in ? under the different RB regimes. The DSSCs’ breakdown under RB regimes of over half their voltage ratings could be attributed to the damaging of their dye constituents. These findings are important for context-informed DSSC dye choices, as well as DSSC-integrated designs that appeal to local cultural textile fabrics, like shawls, kanzu (long robes) and light coats that women and men dress in, respectively, in Wajir, and blankets that both men and women wrap around their shoulders in Kajiado, as well as in local architectures. The findings underscore the existence of vast prospects for localized industries that innovate in DSSC-integrated designs for local espousal. They could form foundations for programs that mentor people, especially children and youths at local levels to engage in climate change-mitigating enterprises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».