Pretreatment rate of decay in forced vital capacity predicts long-term response to pirfenidone in patients with idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Pirfenidone reduces functional decline in patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF). However, response to treatment is highly heterogeneous. We sought to evaluate whether response to pirfenidone is influenced by the pretreatment rate of forced vital capacity (FVC) decline. Fifty-six IPF patients were categorized as rapid (RP) or slow progressors (SP) based on whether their FVC decline in the year preceding pirfenidone treatment was > or ≤ 10% predicted. Following pirfenidone treatment patients were followed-up every 6 months and up to 24 months. In the entire population, pirfenidone reduced significantly FVC decline from 231 to 49 ml/year at 6 months (T6) (p = 0.003) and this effect was maintained at the 12-, 18- and 24-month time points (p value for trend n.s.). In RP, the reduction of FVC decline was evident at 6 months (36 vs 706 ml/year pretreatment; p = 0.002) and maintained, though to a lesser degree, at 12 (106 ml/year), 18 (176 ml/year) and 24 months (162 ml/year; p value for trend n.s). Among SP, the reduction in FVC decline was not significant at any of the time points analyzed. In conclusion, pirfenidone reduces FVC decline in IPF patients. However, its beneficial effect is more pronounced in patients with rapidly progressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».