Safety and Efficacy of Methanol Fraction of Moringa oleifera as Antihypertensive in L-NAME Induced Hypertensive Rabbits: Bedside to Bench, Implications for Bench Back to Bedside
Notice bibliographique
Résumé
Context: Hypertension, a global menace requires innovative research into the use of Moringa oleifera being promoted and traditionally used as alternative therapy. Objective: To innovatively evaluate the mechanistic effect, safety and efficacy of the methanol fraction of M. oleifera (MMO) leaves on L-NAME induced hypertensive rabbits. Methods: Rabbits were divided into six groups: Control, L-NAME alone, L-NAME with 100, 200 or 400 mg/kg of MMO and enalapril. Inclusion and exclusion criteria were similar baseline parameters and Day 3 systolic blood pressure (SBP) less than baseline SBP respectively. The primary outcome was a 10% reduction of SBP on Day 21. Enalapril group was excluded from analysis. Safety was assessed with liver and renal functions, hydrogen peroxide and nitric oxide concentrations to elucidate mechanistic effect. Results: Moringa 100 mg/kg, 200 mg/kg and 400 mg/kg reduced SBP by 4.75, 18.00 and 15.25 mmHg (F=22.123, p=0.000). SBP control was achieved with MMO 200mg/kg, 14% reduction and 400mg/kg, 12% reduction. Nitric oxide concentration, 0.06, 0.094 and 0.114mmol (F= 30.255, p= 0.000) dose-dependently increased and was most predictive of SBP control (r2=0.802, p=0.000). Nitric oxide production was inversely related to heart/body weight ratio which was dose-dependently reduced. MMO reduced hydrogen peroxide and ALT level but no significant effect on urea, HDL, and TG. Conclusion: MMO reduced SBP and dose-dependently increased nitric oxide concentration in L-NAME induced hypertensive rabbits. The effect may be mediated via activation of nitric oxide pathway. MMO demonstrated a potent anti-oxidant activity and safety. Effect on ventricular hypertrophy needs further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».