Dissociating unfamiliar and familiar face discrimination processes over the course of natural familiarization
Notice bibliographique
Résumé
Whereas most studies in the face processing literature have focused on either the perception of unfamiliar faces or the recognition of familiar faces, far fewer studies have investigated the processes by which an unfamiliar face becomes familiar. Here, we examined the emergence of face familiarity as a result of natural socialization. The brain responses of student participants enrolled in a small seminar course were recorded using fast periodic visual stimulation (FPVS) before meeting (pre-familiarization) and after 8-weeks of socialization (post-familiarization). Experimental stimuli consisted of participant and non-participant faces displaying a range of poses and expressions. At each test time, seminar participants viewed a stream of non-participant faces presented at 6 Hz with a participant face embedded every 7 images (0.86 Hz). In the converse condition, a 6 Hz stream of participant faces was embedded with a non-participant face every 7 images (0.86 Hz). Pre-familiarization, when peer and non-peer faces are equally unfamiliar, the visual stimulation in both conditions elicits a response at 6 Hz related to processing unfamiliar faces. However, after participant faces had become familiarized, effects pertaining to the differential familiarity of participant and non-participant faces began to emerge. In the post-familiarization test, the presentation rate of participant faces (0.86Hz) in the first condition elicited greater amplitudes approaching significance in high level visual areas only, reflecting increased familiarity of participant faces. By contrast, when participant faces are no longer unfamiliar, brain responses reflecting unfamiliar face processing should emerge in the alternative condition at the presentation rate of non-participant faces (0.86 Hz). Consistent with this, a robust increase in amplitudes at the 0.86 Hz frequency was observed post-familiarization, but in fronto-central sites only. Thus, by manipulating the personal familiarity of faces, we find differential brain regions involved in familiar compared to unfamiliar face discrimination Meeting abstract presented at VSS 2018
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».