Analysis and Economic Valuation of Off Highway Vehicle Use in Southwestern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Outdoor recreation is an important and yet often undervalued land use. Measurement of the economic value of outdoor recreation, assessment of the impacts of land uses on these values, and incorporation of this information into land use decisions can be useful in assessing land use tradeoffs. This research used a travel cost approach to investigate the characteristics and staging area preferences of off-highway vehicle (OHV) riders, and the economic impacts of logging on OHV riders, near the Crowsnest Pass area of southwestern Alberta. OHVs in this study included dirt-bikes, all terrain vehicles, side-by-sides, and highway vehicles that are driven off-highway. Information about the trip frequency and location of OHV riders, in addition to demographic, socio-economic, and land use preference and value information was collected through both an onsite survey and a follow-up survey. A random effects negative binomial count model was used to estimate a consumer surplus value for an average OHV trip of $258. This value was robust to a variety of sensitivity analyses. The total benefit of OHV riding in the area to OHV riders over the summer and fall months is estimated at $2.8 million dollars. In addition, the results of a stated preference component of the count model show that local OHV riders do not feel crowded in the area. Many more OHV riders could start to use the area before a sense of congestion would cause OHV riders to reduce the number of trips they take to the area. A random utility model (RUM) of staging area choices of OHV riders was also estimated. Riders were significantly affected by the travel cost, total length of OHV trails nearby, and the range of elevation that can be travelled using the nearby trails. No measured variables that were related to the logging history of the area contributed significantly to staging area choices of OHV riders. Several scenarios examining the effect of changes to the availability of nearby trail length of the examined staging areas were examined. The welfare effects of access changes to staging areas along the Highway 3 Corridor were more than five times larger than the effect of similar changes to other staging areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».