Ultrasound measures of muscle thickness may be superior to strength testing in adults with knee osteoarthritis: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of muscle strength as performed routinely with a dynamometer may be limited by important factors such as pain during muscle contraction. Few studies have compared formal strength testing with ultrasound to measure muscle bulk in adults with knee osteoarthritis (OA). METHODS: We investigated the muscle bulk of lower limb muscles in adults with knee OA using quantitative ultrasound. We analyzed the relationship between patient reported function and the muscle bulk of hip adductors, hip abductors, knee extensors and ankle plantarflexors. We further correlated muscle bulk measures with joint torques calculated with a hand held dynamometer. We hypothesized that ultrasound muscle bulk would have high levels of interrater reliability and correlate more strongly with pain and function than strength measured by a dynamometer. 23 subjects with unilateral symptomatic knee OA completed baseline questionnaires including the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and Lower Extremity Activity Scale. Joint torque was measured with a dynamometer and muscle bulk was assessed with ultrasound. RESULTS: Higher ultrasound measured muscle bulk was correlated with less pain in all muscle groups. When comparing muscle bulk and torque measures, ultrasound-measured muscle bulk of the quadriceps was more strongly correlated with measures of pain and function than quadriceps isometric strength measured with a dynamometer. CONCLUSIONS: Ultrasound is a feasible method to assess muscle bulk of lower limb muscles in adults with knee OA, with high levels of interrater reliability, and correlates negatively with patient reported function. Compared with use of a hand held dynamometer to measure muscle function, ultrasound may be a superior modality.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».