Textbook Affordability and Student Acceptance of eTextbooks: An Institutional Case-study
Notice bibliographique
Résumé
There is significant interest among institutions of higher education in the potential of digital textbooks to enhance student learning and to address issues arising from textbook affordability. Innovations in digital textbook design and delivery infrastructure and the emergence of exemplary practices from early adopters signal that digital reading may be a practical alternative to print. Less well understood, however, is students’ experience of textbook affordability, their experience of print and digital textbook utilization, and factors that might influence their acceptance of digital textbooks. This paper explores the results of a semester-long eTextbook research project at a Canadian college and shares six suggestions grounded in student feedback. Les établissements d’enseignement supérieur s’intéressent considérablement au potentiel des manuels numériques pour améliorer l’apprentissage des étudiants et pour répondre au problème du coût élevé des manuels. Les innovations dans le domaine de la conception des manuels numériques et de l’infrastructure de leur distribution, ainsi que l’émergence de pratiques exemplaires de la part des premières personnes qui ont adopté ces manuels, signalent que la lecture numérique peut être considérée comme une alternative pratique à la page imprimée. Toutefois, ce que l’on connaît moins, ce sont l’expérience des étudiants face au coût des manuels, leur expérience à utiliser des manuels imprimés ou des manuels numériques, ainsi que les facteurs qui pourraient influencer leur acceptation des manuels numériques. Cet article explore les résultats d’un projet de recherche portant sur l’utilisation d’un manuel numérique pendant tout un semestre dans un collège canadien et présente six suggestions basées sur les rétroactions des étudiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».