Technique of Exploring Women’s Choice in Select Novels of El Sadaawi, Ba, Alkali and Adichie
Notice bibliographique
Résumé
Women writers in Africa have enjoyed wider audience especially in higher institutions where the curriculum includes African Women Writers, Gender Studies and other related courses. African women writers may focus on a variety of subject matters but what is common to their literary art is that they concentrate on the experience of women. This article focuses on how the authors use their literary art to portray women’s experiences in their social melieu. Nawal El Sadaawi, Mariama Ba, Zaynab Alkali and Chimamanda Ngozi Adichie are women writers from Africa. The first three women are older and from Moslem background. Adichie is younger and from a Christian background. The choice made of the novels of these women is due to the recurrent problem of being a woman everywhere. In contemporary times women are still treated differently just because they are women. However, it has been observed that there is nothing intrinsic in women that depict them as the bad or inferior species of human beings. This article focuses on the commonality of style used by the select African novelists in couching the predicament of women in the African society. The novels chosen in this research are El Sadaawi’s Woman at Point Zero and God Dies by the Nile; Ba’s So Long a Letter and Scarlet Song; Alkali’s The Stillborn and The Virtuous Woman and Adichie’s Americanah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».