PA 08-4-2305 School children practices as pedestrians in karachi, pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Pedestrian road traffic crashes are responsible for a substantial number of injuries and deaths in Pakistan. There is a need to better understand the situations faced by pedestrians especially children. The objective of this study was to develop and pilot observation tool for pedestrian’s behavior and road practices of school children in Karachi. The survey was conducted from March to June 2013. Initially 175 schools were approached out of which (n=107, 61.1%) agreed to participate. The observations were made on school children as pedestrians (coming to and going from school) by trained data collectors. The observations were made during morning (starting time of school) and afternoon (off time of school). Three hundred and forty-four pedestrian observations were made in 107 schools. Of the 107 schools, 50.47% were private (n=54), 44.86% were public (n=48), and the rest were non-governmental organization run (n=5, 4.67%) schools. Most of the schools (n=227, 66.6%) lacked a zebra crossing. None of the observed children used zebra crossing, when present. Only a quarter of the children looked right and left while crossing the road (n=85, 24.7%). Almost one third of the children had their back towards oncoming traffic while walking on road (n=109, 31.7%). About 10.5% (n=36) children ran to cross the road. About 36.3% (n=125) children did not look out for traffic before stepping on to the road. This was the first time that safety behaviors of children in school as pedestrians were measured in Pakistan. There is need for improved safety for child pedestrians while promoting the health and environmental benefits of walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».