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Enregistrement W2893853638 · doi:10.7717/peerj.5609

E-cigarettes versus nicotine patches for perioperative smoking cessation: a pilot randomized trial

2018· article· en· W2893853638 sur OpenAlexaff
Susan M. Lee, Rachel Tenney, Arthur W. Wallace, Mehrdad Arjomandi

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of California, San FranciscoRosalind Franklin University of Medicine and ScienceDepartment of Medicine, University of California, San FranciscoU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineSmoking cessationPerioperativeSpirometryVital capacityNicotineRandomized controlled trialNicotine replacement therapyPhysical therapyAnesthesiaInternal medicineLung functionAsthmaLungDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cigarette smoking by surgical patients is associated with increased complications. E-cigarettes have emerged as a potential smoking cessation tool. We sought to determine the feasibility and acceptability of e-cigarettes, compared to nicotine patch, for perioperative smoking cessation in veterans. Methods Preoperative patients were randomized to either the nicotine patch group ( n = 10) or the e-cigarette group ( n = 20). Both groups were given a free 6-week supply in a tapering dose. All patients received brief counseling, a brochure on perioperative smoking cessation, and referral to the California Smokers’ Helpline. The primary outcome was rate of smoking cessation on day of surgery confirmed by exhaled carbon monoxide. Secondary outcomes included smoking habits, pulmonary function, adverse events, and satisfaction with the products on day of surgery and at 8-weeks follow-up. Results Biochemically verified smoking cessation on day of surgery was similar in both groups. Change in forced expiratory volume in one second (FEV1) was 592 ml greater in the e-cigarette group (95% CI [153–1,031] ml, p = 0.01) and change in forced expiratory volume in one second to forced vital capacity ratio (FEV1/FVC ratio) was 40.1% greater in the e-cigarette group (95% CI [18.2%–78.4%], p = 0.04). Satisfaction with the product was similar in both groups. Discussion E-cigarettes are a feasible tool for perioperative smoking cessation in veterans with quit rates comparable to nicotine replacement patch. Spirometry appears to be improved 8-weeks after initiating e-cigarettes compared to nicotine patch, possibly due to worse baseline spirometry and more smoking reduction in the e-cigarette group. An adequately powered study is recommended to determine if these results can be duplicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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