Hierarchically Interconnected N-Doped Carbon Aerogels Derived from Cellulose Nanofibrils as High Performance and Stable Electrodes for Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) is an important heteroatom that improves the capacitance of carbon materials used in supercapacitors. Here, N-doped carbon aerogels are prepared using cellulose nanofibril aerogels as the carbon source and template. Two types of N-doped carbon aerogels are prepared by N-doping at two stages of the carbon aerogel preparation process: N-doping before and after carbonization. Irrespective of the type of the process, the N-doped carbon materials maintain their interconnected hierarchical porous architectures and large specific surface areas. However, the amounts of N incorporated and the specific capacitance are highly dependent on the N-doping process. Compared with the carbon aerogel precursor, the N-doped carbon aerogels exhibit a larger volume, improved wettability, and excellent conductivity. In particular, the as-obtained N-doped carbon aerogel exhibits a high specific capacitance (152% higher than carbon aerogel) and good cycling stability (∼94.5% capacitance retention after 10 000 cycles) as consequences of its mesoporosity and the positive effect of the incorporated N. Given their excellent electrochemical performance coupled with their simple and environmentally friendly synthesis method, N-doped carbon aerogels have strong application potential in supercapacitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».