Identifying and understanding the health and social care needs of older adults with multiple chronic conditions and their caregivers: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the population is aging, the number of persons living with multiple chronic conditions (MCC) is expected to increase. This review seeks to answer two research questions from the perspectives of older adults with MCC, their caregivers and their health care providers (HCPs): 1) What are the health and social care needs of community-dwelling older adults with MCC and their caregivers? and 2) How do social and structural determinants of health impact these health and social care needs? METHODS: We conducted a scoping review guided by a refinement of the Arksey & O'Malley framework. Articles were included if participants were 55 years or older and have at least two chronic conditions. We searched 7 electronic databases. The data were summarized using thematic analysis. RESULTS: Thirty-six studies were included in this review: 28 studies included participants with MCC; 12 studies included HCPs; 5 studies included caregivers. The quality of the studies ranged from moderate to good. Five main areas of needs were identified: need for information; coordination of services and supports; preventive, maintenance and restorative strategies; training for older adults, caregivers and HCPs to help manage the older adults' complex conditions; and the need for person-centred approaches. Structural and social determinants of health such as socioeconomic status, education and access influenced the needs of older adults with MCC. CONCLUSION: The review highlights that most of the needs of older adults with MCC focus on lack of access to information and coordination of care. The main structural and social determinants that influenced older adults' needs were their level of education/health literacy and their socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».