A Therapeutic Educational Program in Oral Health for Persons with Schizophrenia: A Qualitative Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of this study was to test the feasibility of a therapeutic educational program in oral health (TEPOH) for persons with schizophrenia (PWS). Design. In a qualitative study, we explored the representation of oral health before and after a TEPOH. Clinical Setting: PWS are at greater risk of decayed and missing teeth and periodontal diseases. In a previous publication, we described the different steps in building a TEPOH by taking into account the experiences of PWS concerning oral health quality of life. This TEPOH aimed at promoting a global health approach. Participants: Voluntary PWS and their caregivers were recruited during face-to-face interviews at “Les Boisseaux” (a psychiatric outpatient centre) in Auxerre (France) and were included in the study between November and December 2016. Intervention: We explored the experiences of participants and their perceptions of oral health before and after the TEPOH with focus group meetings. Results. Four females and three males participated in the study, and the mean age was 29.4 ± 5. Before the TEPOH, the PWS produced 28 ideas about oral health perception and 37 after the TEPOH. After the TEPOH, elements relating to the determinants of oral health (smoking and poor diet) emerged. Conclusions. These results show an evolution in oral health representation, and after some adjustments to the TEPOH, the second step will be to test this program in a large sample to generate a high level of evidence of the impact of TEPOH in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».