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Enregistrement W2893867816 · doi:10.1139/cjz-2018-0016

Do House Wrens (<i>Troglodytes aedon</i>) add spider egg cases to their nests for heterospecific cleaning?

2018· article· en· W2893867816 sur OpenAlexvenueno aff
Cate Gable, Todd J. Underwood, Gregory P. Setliff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiderTroglodytesBiologyJuvenileZoologyNest (protein structural motif)HatchingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

House Wrens (Troglodytes aedon Vieillot, 1809) regularly add spider egg cases (Arachnida: Araneae) to their nests, which may be an example of heterospecific cleaning. This behavior involves one animal employing another to remove parasites from their nests. In House Wren nests, juvenile spiders hatching from egg cases may facilitate the reduction of mites that feed on nestlings. We tested this ectoparasite reduction hypothesis by monitoring House Wren nests for spider egg cases and by collecting completed nests to compare the number of spider egg cases and Dermanyssus hirundinis (Hermann, 1804) mites. No significant relationship was found between the number of spider egg cases and number of D. hirundinis mites in nests. We also found no significant relationship between the number of D. hirundinis mites in nests and the body condition of nestlings. Finally, no significant difference was found between the number of D. hirundinis mites in early versus late season nests, but significantly more spider egg cases were added to late season nests. Of a subsample of spider egg cases dissected, we found that 28% contained spider eggs or embryos. We also identified three species of juvenile spiders from House Wren nests using DNA barcoding. Overall, we found no evidence that spider egg cases reduce the number of D. hirundinis mites or engender better quality offspring in House Wren nests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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