Supersonic Gas Injector for Plasma Fueling in the National Spherical Torus Experiment
Notice bibliographique
Résumé
A supersonic gas injector (SGI) has been developed for fueling and diagnostic applications on the National Spherical Torus Experiment (NSTX). It is comprised of a graphite converging-diverging Laval nozzle and a commercial piezoelectric gas valve mounted on a movable probe at a low-field-side midplane port location. Also mounted on the probe is a diagnostic package: a Langmuir probe, two thermocouples, and five pick-up coils for measuring toroidal, radial, vertical magnetic field components and magnetic fluctuations at the location of the SGI tip. The SGI flow rate is up to 33.25 Pa m3/ (1.75 × 1022 euterium particles/s), comparable to conventional NSTX gas injectors. The nozzle operates in a pulsed regime at room temperature and a reservoir gas pressure up to 665 kPa (5000 Torr). The deuterium jet Mach number of about 4 and the divergence half-angle of 5 to 25 deg have been measured in laboratory experiments simulating the NSTX environment. Reliable operation of the SGI and all mounted diagnostics at distances 0.01 to 0.20 m from the plasma separatrix has been demonstrated in NSTX experiments. The SGI has been used for fueling of ohmic and 2- to 4-MW neutral beam injection–heated L- and H-mode plasmas. Fueling efficiency in the range 0.1 to 0.3 has been obtained from the plasma electron inventory analysis. The SGI-fueling–based plasma discharge scenarios enabling better density control have been developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».