“I don’t know exactly what you’re referring to”: the challenge of values elicitation in decision making for implantable cardioverter-defibrillators
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients' values are a key component of patient-centered care and shared decision making in health care organizations. There is limited understanding on how patients' values guide their health related decision making or how patients understand the concept of values during these processes. This study investigated patients' understanding of their values in the context of considering the risks/benefits of receiving an implantable cardioverter-defibrillator (ICD). PATIENTS AND METHODS: A qualitative substudy was conducted within a feasibility trial with first-time ICD candidates randomized to receive a patient decision aid or usual care prior to specialist consultation. Semi-structured interviews were conducted with participants post-implantation or post-specialist consultation. RESULTS: Sixteen patients (ten male) aged 47-87 years participated. Of these, ten (62.5%) received the patient decision aid prior to specialist consultation. Findings revealed patients were confused by the word "values" and had difficulty expressing values related to risks/benefits during ICD decision making. When probed, values were conceptualized broadly capturing other factors such as desire to live, good quality of life, family's views, ICD information, control over decision, and medical authority. CONCLUSION: This study revealed the difficulty patients considering an ICD had with articulating their values in the context of an ICD health decision and highlighted the challenge to effectively elicit patients' values within health decisions overall. It is suggested that there should be a shift away from the use of the word "values" when speaking directly to patients toward language such as "what matters to you the most" or "what is most important to you".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».