Wildlife Population Welfare as Coherence Between Adapted Capacities and Environmental Realities: A Case Study of Threatened Lamprey on Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife conservation lacks a well-accepted ethical foundation for population welfare. In this paper we propose a definition of wildlife population welfare and use a case study to suggest its value for species recovery planning. We define wildlife population welfare as coherence between the species’ adapted capacities and the realities of its current environment. We present a case study of the Cowichan Lake lamprey (Entosphenus macrostomus), a parasitic fish species endemic to three connected lakes in British Columbia, Canada. Individual-level welfare concerns were insufficient to inspire actions to protect this threatened species. The key threats to Cowichan Lake lamprey can be linked to anthropogenic changes and global threats such as climate change. Due to prevailing uncertainties and the inability to eliminate critical threats, the species recovery plan was focussed on securing critical environmental and social assets to meet evolved adaptations of lamprey while considering the needs of other species, including people. This assets focussed approach was well suited to developing consensus for action to enable a harm reduction perspective that recognizes that many of the threats cannot be eliminated but actions could be taken to enable the population to succeed by protecting critical environmental resources. This was consistent with our population welfare perspective which focusses on assets rather then deficits to help identify shared priorities for species recovery, conservation obligations and social expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».