Phenomenological model for the gravitational-wave signal from precessing binary black holes with two-spin effects
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Notice bibliographique
Résumé
The properties of compact binaries, such as masses and spins, are imprinted in the gravitational waves (GWs) they emit and can be measured using parametrized waveform models. Accurately and efficiently describing the complicated precessional dynamics of the various angular momenta of the system in these waveform models is the object of active investigation. One of the key models extensively used in the analysis of LIGO and Virgo data is the single-precessing-spin waveform model IMRPhenomPv2. In this article we present a new model IMRPhenomPv3, which includes the effects of two independent spins in the precession dynamics. Whereas IMRPhenomPv2 utilizes a single-spin frequency-dependent post-Newtonian rotation to describe precession effects, the improved model, IMRPhenomPv3, employs a double-spin rotation that is based on recent developments in the description of precessional dynamics. Besides double-spin precession, the improved model benefits from a more accurate description of precessional effects. We validate our new model against a large set of precessing numerical-relativity simulations. We find that IMRPhenomPv3 has better agreement with the inspiral portion of precessing binary-black-hole simulations and is more robust across a larger region of the parameter space than IMRPhenomPv2. As a first application we analyze the gravitational-wave event GW151226 with an efficient frequency-domain waveform model that describes two-spin precession. Within statistical uncertainty our results are consistent with published results. IMRPhenomPv3 will allow studies of the measurability of individual spins of binary black holes using GWs and can be used as a foundation upon which to build further improvements, such as modeling precession through merger, extending to higher multipoles, and including tidal effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle