PA 10-3-2582 Intentional trauma: emergency department presentations for traumatic brain injuries associated with intentional injury at all ages
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Injuries that occur as a result of purposeful human action to cause harm directed either to oneself or to another is referred to as an intentional injury. <h3>Objective</h3> To identify and describe the detailed mechanisms of cases of traumatic brain injuries (TBI) related to non-fatal intentional injuries that were captured within the electronic Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (eCHIRPP) database. <h3>Methods</h3> Records in the eCHIRPP system between April 1, 2011 and July 17, 2017 were extracted for all ages. TBIs were identified based on nature of injury and body part codes. Descriptive statistics and text mining (PERL regular expressions) were conducted using SAS Enterprise Guide version 5.1. <h3>Findings</h3> A total of 2273 cases of TBI were identified from the eCHIRPP database (12 591 cases per 1 00 000 intentional injury eCHIRPP cases (all injuries)). Between 2011 and 2017, the frequency of intentional TBI cases, and intentional TBI cases attributable to assault, have been decreasing significantly (p<0.001 for both). However, the frequency of intentional TBI cases attributable to self-harm have remained stable (p=0.92). The majority of cases occurred among those 15 to 19 years old. Physical assault was the most common mechanism of TBI (79.3%), but instances of child maltreatment (6.6%), self-harm without use of drugs (4.5%), and abusive head trauma (0.5%) were among other mechanisms identified. Almost a quarter of intentional TBIs were admitted to hospital (24021/100,000 intentional TBI cases). <h3>Conclusions</h3> Intentional trauma occurs at every age, with physical assault as the most likely mechanism. A large proportion of intentional injuries that result in TBIs are hospitalized. While it’s promising that intentional TBI cases appear to be on the decline, the stability of intentional self-harm TBI cases is of concern. <h3>Policy implications</h3> Continued surveillance and monitoring of intentional injuries should help to inform our understanding of such injuries in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».