Effectiveness of Mass and Small Media Campaigns to Improve Cancer Awareness and Screening Rates in Asia: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The main objective of this systematic review was to identify whether mass and small media interventions improve knowledge and attitudes about cancer, cancer screening rates, and early detection of cancer in Asia. METHODS: The review was conducted according to a predefined protocol. Medline, EMBASE, CINAHL, Web of Science, Cochrane Library, and Google Scholar were searched in September 2017, and data extraction and rating of methodologic study quality (according to Joanna Briggs Institute rating procedures) were performed independently by reviewers. RESULTS: Twenty-two studies (reported across 24 papers) met the inclusion criteria. Most studies (n = 21) were conducted in high or upper-middle income countries; targeted breast (n = 11), cervical (n = 7), colorectal (n = 3), or oral (n = 2) cancer; and used small media either alone (n = 15) or in combination with mass media and other components (n = 5). Studies regarding cancer screening uptake were of medium to high quality and mainly reported positive outcomes for cervical cancer and mixed results for breast and colorectal cancer. The methodologic strength of research that investigated change in cancer-related knowledge and the cost effectiveness of interventions, respectively, were weak and inconclusive. CONCLUSION: Evidence indicated that small media campaigns seemed to be effective in terms of increasing screening uptake in Asia, in particular cervical cancer screening. Because of the limited number of studies in Asia, it was not possible to be certain about the effectiveness of mass media in improving screening uptake and the effectiveness of campaigns in improving cancer-related knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle