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Enregistrement W2893909870 · doi:10.1371/journal.pone.0204472

Strengthening peptide-based drug activity with novel glyconanoparticle

2018· article· en· W2893909870 sur OpenAlexafffund
Jordan D. Lewicky, Alexandrine L. Martel, Nya L. Fraleigh, Amanda Boraman, Thi M.‐D. Nguyen, Peter W. Schiller, Tze Chieh Shiao, René Roy, Hoang‐Thanh Le

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensLaurentian UniversityNOSM UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteHealth Sciences North
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeptideLiposomeChemistryDipeptideChromatographySurfactinPharmacologyBiochemistryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The therapeutic application of peptide-based drugs is significantly limited by the rapid proteolytic degradation that occurs when in blood. Encapsulation of these peptide structures within a delivery system, such as liposomes, can greatly improve both stability and target delivery. As part of our work focused on novel ambiphilic mannosylated neoglycolipids as targeted drug delivery systems, we have developed a C14-alkyl-mannopyranoside that forms self-assembled monodisperse liposomes. Herein, these glycoliposomes are investigated as a potential method to improve the plasma stability of peptide-based drugs. Reversed phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC) and mass spectrometry (MS) methods were developed to assess the in vitro plasma stability of two structurally diverse peptides, including the kappa opioid receptor selective antagonist dynantin, and the NOD2 innate immune receptor ligand muramyl dipeptide (MDP). The RP-HPLC methods developed were able to resolve the peptides from background plasma contaminants and provided suitable response levels and linearity over an appropriate concentration range. Both compounds were found to be significantly degraded in rat plasma. Increasing degrees of both entrapment and stabilization were noted when dynantin was combined with the C14-alkyl-mannopyranoside in increasing peptide:glycoside ratios. The combination of MDP with the glycolipid also led to peptide entrapment, which greatly improved the plasma stability of the peptide. Overall, the results clearly indicate that the stability of peptide-based structures, which are subject to degradation in plasma, can be greatly improved via entrapment within C14-alkyl-mannopyranoside-bearing glycoliposomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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