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Enregistrement W2893929559 · doi:10.1111/iej.13018

Endodontic pathogens possess collagenolytic properties that degrade human dentine collagen matrix

2018· article· en· W2893929559 sur OpenAlexafffund
Muna Q. Marashdeh, Russel Gitalis, Céline M. Lévesque, Yoav Finer

Notice bibliographique

RevueInternational Endodontic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésMicrococcus luteusEnterococcus faecalisBacteriaDentinal TubuleHydroxyprolineMicrobiologyMatrix (chemical analysis)ProteaseChemistryIncubationFood scienceDentinBiologyDentistryBiochemistryEnzymeStaphylococcus aureusChromatographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To measure collagenolytic protease activity from Enterococcus faecalis and Micrococcus luteus and their ability to degrade human dentinal collagen. METHODOLOGY: Proteases activity of E. faecalis ATCC 29212, ATCC 47077 and M. luteus towards generic and specific human matrix metalloproteinase (MMP) substrates was measured using a fluorimetric assay. The ability of the bacteria to degrade dentinal collagen was tested by quantifying the amount of hydroxyproline released into the media following incubation of the bacteria or heat-inactivated bacteria (HIN) with demineralized human dentine samples for 24 h and by scanning electron microscopy (SEM). Multifactorial anova and Tukey's post hoc test were used to analyse the data (P < 0.05). RESULTS: ). SEM revealed increased collagen network degradation after incubation with bacteria versus HIN. CONCLUSIONS: Endodontic pathogens possess collagenolytic protease properties that enable them to degrade dentinal collagen, potentially compromising the restoration-tooth and sealer-tooth interfaces. These collagenolytic protease properties could facilitate the migration of pathogenic bacteria into the root canal system and explain in part their role in root canal infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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