Challenges to sustainable immunization systems in Gavi transitioning countries
Notice bibliographique
Résumé
The Global Vaccine Action Plan 2011-2020 (GVAP) aims to extend the full benefit of vaccination against vaccine-preventable diseases to all individuals. More than halfway through the Decade of Vaccines, countries classified as Middle-Income by the World Bank struggle to achieve several GVAP targets. Countries transitioning from Gavi, the Vaccine Alliance, represent a key sub-group of Middle Income Countries. Through a review of available literature on the subject, this study documents the lack of comparative analyses on immunization system performance in countries transitioning from Gavi support. Despite increased emphasis on the importance of programmatic sustainability beyond financing through the Gavi 2016-2020 Strategy and availability of data, existing literature has predominantly documented challenges related to domestic financing of immunization. This study complements a review of current literature with an analysis of country assessments conducted by immunization partners since 2011, in an effort to document programmatic challenges related to decision-making for immunization policy, delivery of services, and access to affordable and timely supply in Gavi transitioning countries. In light of the findings, we suggest continued systematic compilation of country performance data beyond financing to inform policy-making, in particular for: (i) development of a more nuanced theory of change towards sustainable immunization programmes and (ii) measurement of progress and key areas for attention and investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».