MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2893934058 · doi:10.1155/2018/6238978

Examining Relationships between Metabolism and Persistent Inflammation in HIV Patients on Antiretroviral Therapy

2018· review· en· W2893934058 sur OpenAlexaff
Duale Ahmed, David Roy, Edana Cassol

Notice bibliographique

RevueMediators of Inflammation · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyslipidemiaInflammationAntiretroviral therapyInsulin resistanceMedicineDiseaseImmune systemHuman immunodeficiency virus (HIV)Diabetes mellitusImmunologyNonalcoholic fatty liver diseaseType 2 diabetesBioinformaticsViral loadInternal medicineBiologyFatty liverEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of antiretroviral therapy (ART), HIV-infected individuals are now living longer and healthier lives. However, ART does not completely restore health and treated individuals are experiencing increased rates of noncommunicable diseases such as dyslipidemia, insulin resistance, type 2 diabetes, cardiovascular disease, and nonalcoholic fatty liver disease. While it is well known that persistent immune activation and inflammation contribute to the development of these comorbid diseases, the mechanisms underlying this chronic activation remain incompletely understood. In this review, we will discuss emerging evidence that suggests that alterations in cellular metabolism may play a central role in driving this immune dysfunction in HIV patients on ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMediators of InflammationMême sujetHIV-related health complications and treatmentsTravaux en français237 207