Irisin Exerts Neuroprotective Effects on Cultured Neurons by Regulating Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Neurons suffer detrimental effects from β-amyloid toxicity in Alzheimer’s disease. The exercise hormone, irisin, is found to induce a neuroprotective gene program and facilitates the beneficial effects on cognitive function. But no effort is made to test its direct protective effects on neurons against the Aβ-induced cell toxicity so far. In the present study, we investigated whether irisin could protect neurons against Aβ- (25–35) induced cell damage and explored the possible underlying mechanisms. Primary cell cultures of astrocytes and neurons were established. Conditioned medium from astrocyte was collected for the treatment and biochemistry assay study. To explore the protein expression changes, Western blot and ELISA assays were used in these in vitro cell culture models. Exposure of hippocampal neurons to 10 μM Aβ (25–35) caused significant reduction on cell viability, and the toxic effect was not significantly reduced by the coadministration of irisin. However, pretreated astrocyte-conditioned medium with irisin for 12 hours notably protected the neurons from the toxicity of Aβ. Also, we found that irisin could attenuate the release of IL-6 and IL-1β from cultured astrocytes and decrease the expression level of COX-2 and phosphorylation of AKT. Last, we found that irisin could reduce NFκB activation in astrocyte exposed to Aβ by preventing the phosphorylation and the loss of IκBα. Our finding may provide novel evidence for the future application of irisin in the treatment of Alzheimer’s disease and the memory dysfunction in diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».