Irisin Exerts Neuroprotective Effects on Cultured Neurons by Regulating Astrocytes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neurons suffer detrimental effects from β -amyloid toxicity in Alzheimer’s disease. The exercise hormone, irisin, is found to induce a neuroprotective gene program and facilitates the beneficial effects on cognitive function. But no effort is made to test its direct protective effects on neurons against the A β -induced cell toxicity so far. In the present study, we investigated whether irisin could protect neurons against A β - (25–35) induced cell damage and explored the possible underlying mechanisms. Primary cell cultures of astrocytes and neurons were established. Conditioned medium from astrocyte was collected for the treatment and biochemistry assay study. To explore the protein expression changes, Western blot and ELISA assays were used in these in vitro cell culture models. Exposure of hippocampal neurons to 10 μ M A β (25–35) caused significant reduction on cell viability, and the toxic effect was not significantly reduced by the coadministration of irisin. However, pretreated astrocyte-conditioned medium with irisin for 12 hours notably protected the neurons from the toxicity of A β . Also, we found that irisin could attenuate the release of IL-6 and IL-1 β from cultured astrocytes and decrease the expression level of COX-2 and phosphorylation of AKT. Last, we found that irisin could reduce NF κ B activation in astrocyte exposed to A β by preventing the phosphorylation and the loss of I κ B α . Our finding may provide novel evidence for the future application of irisin in the treatment of Alzheimer’s disease and the memory dysfunction in diabetes mellitus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle