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Enregistrement W2893949635 · doi:10.3390/cancers10100348

Role of COX-2/PGE2 Mediated Inflammation in Oral Squamous Cell Carcinoma

2018· review· en· W2893949635 sur OpenAlexaff
Walaa Hamed Shaker Nasry, J.C. Rodríguez-Lecompte, Chelsea K. Martin

Notice bibliographique

RevueCancers · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationMedicineCancerBasal cellProstaglandin E2Cancer researchBioinformaticsImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant amount of research indicates that the cyclooxygenase/prostaglandin E2 (PGE2) pathway of inflammation contributes to the development and progression of a variety of cancers, including squamous cell carcinoma, or the oral cavity and oropharynx (OSCC). Although there have been promising results from studies examining the utility of anti-inflammatory drugs in the treatment of OSCC, this strategy has been met with only variable success and these drugs are also associated with toxicities that make them inappropriate for some OSCC patients. Improved inflammation-targeting therapies require continued study of the mechanisms linking inflammation and progression of OSCC. In this review, a synopsis of OSCC biology will be provided, and recent insights into inflammation related mechanisms of OSCC pathobiology will be discussed. The roles of prostaglandin E2 and cluster of differentiation factor 147 (CD147) will be presented, and evidence for their interactions in OSCC will be explored. Through continued investigation into the protumourigenic pathways of OSCC, more treatment modalities targeting inflammation-related pathways can be designed with the hope of slowing tumour progression and improving patient prognosis in patients with this aggressive form of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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