Transsacadic Integration of Multiple Objects and The Influence of Stable Allocentric Cue
Notice bibliographique
Résumé
Transsaccadic integration is the ability to retain and synthesize visual information between different stable fixations. In order to do this, the brain must be able to retain and update object locations and features despite relative changes in retinal location produced by saccades several times per second. It is known that humans are able to retain several objects across saccades based on egocentric mechanisms, but it is not known what role allocentric landmarks play in this process. In order to test this, we compared performance in a transsaccadic integration task (e.g., Prime et al. Exp. Brain Res. 2007) with or without the presence of an allocentric landmark. 1-7 Gabor patches with pseudorandom orientations were presented on a frontal screen while participants fixated a randomized fixation cross. Following a visual mask, participants were required to saccade to a new location and were asked to identify whether a new Gabor patch presented at one of the same locations was rotated clockwise or counterclockwise from the original orientation. In 50% of the trials, an allocentric landmark (a stable cross positioned pseudorandomly within the stimulus array and extending across the screen) was presented throughout the trial. Using generalized linear mixed modeling (GLMM), results from 9 participants confirmed the expected result that in the absence of the landmark, performance decreased significantly (from a baseline of ~90% correct) as the set size increased (p < .001). More importantly, the presence of the landmark ameliorated this decrease in performance, providing significantly better performance for set sizes of 3 and higher (p = .029). These preliminary results suggest that egocentric and allocentric mechanisms may combine to provide optimal performance in transsaccadic integration of multiple objects. Meeting abstract presented at VSS 2018
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».