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Enregistrement W2893959325 · doi:10.1200/jgo.18.17400

Adoption of Patient-Centered Tools by Cancer Care Teams: A Closer Look at Survivorship Care Plans and Patient Decision Aids

2018· article· en· W2893959325 sur OpenAlexaboutno aff
A. Glenn, Robin Urquhart

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSurvivorship curveMedicineDecision aidsNursingGrounded theoryIntervention (counseling)Evidence-based practiceEvidence-based medicineMedical educationQualitative researchAlternative medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Moving interventions (i.e., new knowledge, tools, and technologies) into clinical practice are often lengthy and challenging processes, even when they are strongly supported by research evidence. Conversely, organizations and providers sometimes adopt interventions in the absence of strong research evidence. Understanding decision-making around the adoption of new interventions is paramount to developing more effective strategies to facilitate the use of evidence-based interventions in practice. Aim: To illuminate the decision-making processes involved in the adoption of patient-centered interventions by cancer care teams, including how research evidence is considered, and identify additional factors influencing these decisions. We focused on two interventions (survivorship care plans [SCPs] and patient decision aids [PtDAs]) due to their differing levels of research evidence and real-world adoption: SCPs = low evidence; high adoption; PtDAs = high evidence; low adoption. Methods: Guided by the principles of grounded theory, we conducted semistructured interviews with clinicians, managers, and administrators of cancer care programs across Canada (n=21). Data were collected and analyzed concurrently, using a constant comparative approach. Data collection ended upon reaching theoretical saturation. Results: Participants emphasized that high-quality research evidence is often unnecessary when making adoption decisions around interventions that are intuitively “good ideas.” Six key factors contributed to adoption/nonadoption decisions around SCPs and PtDAs: 1) alignment (or misalignment) of research evidence with clinical experiences, patient experiences/preferences, and local data; 2) perceived benefit to clinicians themselves; 3) endorsement by respected organizations; 4) existence of local champions; 5) ability to adapt the intervention to local contexts; and 6) ability to routinize the intervention across a large patient population. Conclusion: Many factors influence decisions to adopt patient-centered interventions, including clinicians' experiences and perceived benefits, the existence of organizational and extraorganizational advocates, and ease/reach of implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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