The use of natural media amendments to produce kale enhanced with functional lipids in controlled environment production system
Notice bibliographique
Résumé
Diets high in vegetable consumption is highly correlated with reduced risk of developing common lifestyle related diseases. We investigated the effects of three natural growth media amendments [potassium humate, dry vermicast, volcanic minerals or Promix alone (Control)] in enhancing the accumulation of functional lipids in greenhouse grown kale. Functional lipids (n9, n6, n3 fatty acids, diglycerides, galactolipids and phytosterols) were assessed using either gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) or ultra-high performance liquid chromatography-high resolution tandem mass spectrometry (UHPLC-HRMS/MS). The results showed volcanic minerals and dry vermicast were the most successful in enhancing the accumulation of functional lipids in kale. For example, dry vermicast enhanced the accumulation of total C18:1n9 and C16:3n3 fatty acids, while total C18:2n6 fatty acid accumulation was enhanced by volcanic minerals. In conclusion, natural growing medium amendments are remarkably effective in modulating the accumulation of functional lipids in kale grown under controlled-environment conditions. This could be a useful strategy for functional foods production in control environment production systems. Increase access to kale with enhanced functional lipids could aid in increase consumption of these health promotive compounds in the diet with potential implications in population health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».