The OncoSim Cancer Simulation Platform: A Tool to Project the Population Effects of Cancer Control Interventions in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cancer control interventions exert their effects over multiple decades. To evaluate diverse and competing opportunities to reduce future cancer burden it is desirable to understand long-term effects prior to any new program implementation or significant change. Internationally, modeling is becoming an accepted source of planning information for decision-makers. Aim: We will describe the construction and use of the OncoSim microsimulation model, which was developed to evaluate cancer control strategies in Canada. Methods: OncoSim is a suite of models (cancers of the lung, colorectum, cervix and breast, plus a composite 32-cancer model) used to address key policy questions and support decision-making. It is led by the Canadian Partnership Against Cancer with model development by Statistics Canada. OncoSim incorporates risk factors, cancer natural history, screening, treatment, survival and end-of-life care. Wherever possible it is informed by Canadian data sources. Models are calibrated to reproduce a range of cancer-specific statistics, e.g., current and historical Canadian cancer-specific incidence and mortality, smoking patterns, and results of screening. The site-specific models have undergone further validation by replicating reported short-term effects of cancer prevention and screening interventions. Users may customize interventions through modifying input parameters. Outputs include incidence, mortality, costs, cost-effectiveness, and resource utilization. Users from the public sector have access at no cost to OncoSim and receive extensive support from a multidisciplinary technical team. The model is continually updated to incorporate emerging knowledge. Results: OncoSim has been used to support cancer control decision-making at the national and provincial/territorial levels. Applications include: national guidelines recommendations for colorectal and lung cancer screening; comparison of cytology vs. HPV based cervical cancer screening; and integration of smoking cessation into low-dose CT lung cancer screening. Conclusion: Validated simulation models such as OncoSim can be a versatile and efficient tool for cancer control planners to evaluate and prioritize cancer control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».