LCice 1.0 – a generalized Ice Sheet System Model coupler for LOVECLIM version 1.3: description, sensitivities, and validation with the Glacial Systems Model (GSM version D2017.aug17)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We have coupled an Earth system model of intermediate complexity (LOVECLIM) to the Glacial Systems Model (GSM) using the LCice 1.0 coupler. The coupling scheme is flexible enough to enable asynchronous coupling between any glacial cycle ice sheet model and (with some code work) any Earth system model of intermediate complexity (EMIC). This coupling includes a number of interactions between ice sheets and climate that are often neglected: dynamic meltwater runoff routing, novel downscaling for precipitation that corrects orographic forcing to the higher resolution ice sheet grid (“advective precipitation”), dynamic vertical temperature gradient, and ocean temperatures for sub-shelf melt. The sensitivity of the coupled model with respect to the selected parameterizations and coupling schemes is investigated. Each new coupling feature is shown to have a significant impact on ice sheet evolution. An ensemble of runs is used to explore the behaviour of the coupled model over a set of 2000 parameter vectors using present-day (PD) initial and boundary conditions. The ensemble of coupled model runs is compared against PD reanalysis data for atmosphere (2 m temperature, precipitation, jet stream, and Rossby number of jet), ocean (sea ice and Atlantic Meridional Overturning Circulation – AMOC), and Northern Hemisphere ice sheet thickness and extent. The parameter vectors are then narrowed by rejecting model runs (1700 CE to present) with regional land ice volume changes beyond an acceptance range. The selected subset forms the basis for ongoing work to explore the spatial–temporal phase space of the last two glacial cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».