LCice 1.0 – a generalized Ice Sheet System Model coupler for LOVECLIM version 1.3: description, sensitivities, and validation with the Glacial Systems Model (GSM version D2017.aug17)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We have coupled an Earth system model of intermediate complexity (LOVECLIM) to the Glacial Systems Model (GSM) using the LCice 1.0 coupler. The coupling scheme is flexible enough to enable asynchronous coupling between any glacial cycle ice sheet model and (with some code work) any Earth system model of intermediate complexity (EMIC). This coupling includes a number of interactions between ice sheets and climate that are often neglected: dynamic meltwater runoff routing, novel downscaling for precipitation that corrects orographic forcing to the higher resolution ice sheet grid (“advective precipitation”), dynamic vertical temperature gradient, and ocean temperatures for sub-shelf melt. The sensitivity of the coupled model with respect to the selected parameterizations and coupling schemes is investigated. Each new coupling feature is shown to have a significant impact on ice sheet evolution. An ensemble of runs is used to explore the behaviour of the coupled model over a set of 2000 parameter vectors using present-day (PD) initial and boundary conditions. The ensemble of coupled model runs is compared against PD reanalysis data for atmosphere (2 m temperature, precipitation, jet stream, and Rossby number of jet), ocean (sea ice and Atlantic Meridional Overturning Circulation – AMOC), and Northern Hemisphere ice sheet thickness and extent. The parameter vectors are then narrowed by rejecting model runs (1700 CE to present) with regional land ice volume changes beyond an acceptance range. The selected subset forms the basis for ongoing work to explore the spatial–temporal phase space of the last two glacial cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle