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Overview of the current status of familial hypercholesterolaemia care in over 60 countries - The EAS Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC)
Antonio J. Vallejo‐Vaz, Martina De Marco, Christophe Stevens, Asif Akram, Tomáš Freiberger, G. Kees Hovingh, John J.P. Kastelein, Pedro Mata, Frederick J. Raal, Raúl D. Santos, Handrean Soran, Gerald F. Watts, Marianne Abifadel, Carlos A. Aguilar‐Salinas, Mutaz Al-Khnifsawi, Fahad Alkindi, Fahad Alnouri, Rodrigo Alonso, Khalid Al‐Rasadi, Ahmad Al‐Sarraf, Tester F. Ashavaid, Christoph J. Binder, Martin P. Bogsrud, Mafalda Bourbon, Éric Bruckert, Krzysztof Chlebus, Pablo Corral, Olivier Descamps, Ronen Durst, М. В. Ежов, Zlatko Fras, Jacques Genest, Urh Grošelj, Mariko Harada‐Shiba, Meral Kayıkçıoğlu, Katarina Lalić, Carolyn S.P. Lam, Gustavs Latkovskis, Ulrich Laufs, Evangelos Liberopoulos, Jie Lin, Vincent Maher, Nelson Majano, Adéle Marais, Winfried März, Erkin М Мirrakhimov, André R. Miserez, Olena Mitchenko, Hapizah Nawawi, Børge G. Nordestgaard, György Paragh, Žaneta Petrulionienė, Belma Pojskić, Arman Postadzhiyan, Ashraf Reda, Željko Reiner, Wilson E. Sadoh, Amirhossein Sahebkar, Abdullah Shehab, Aleksander B. Shek, Mario Stoll, Ta‐Chen Su, Tavintharan Subramaniam, Andrey V. Susekov, Phivos Symeonides, Myra Tilney, Brian Tomlinson, Thanh‐Huong Truong, Alexandros D. Tselepis, Anne Tybjærg‐Hansen, Alejandra Vázquez-Cárdenas, Margus Viigimaa, Branislav Vohnout, Elisabeth Widén, Shizuya Yamashita, Maciej Banach, Dan Gaiță, Lixin Jiang, Lennart Nilsson, Lourdes Ella G. Santos, Heribert Schunkert, Lâle Tokgözoğlu, Josip Car, Alberico L. Catapano, Kausik K. Ray
Notice bibliographique
RevueAtherosclerosis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversitaire Ziekenhuizen Leuven, KU LeuvenDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitetlékařská fakulta Univerzity KarlovyUniversity of IoanninaNational Health Laboratory ServiceMasarykova UniverzitaFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaUniversity Of Al-QadisiyahKarl-Franzens-Universität GrazGolestan University of Medical SciencesUniversität zu KölnInstitut National de la Recherche AgronomiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Taiwan UniversityTallinna TehnikaülikoolUniwersytet ŁódzkiGentofte HospitalTechnische Universität MünchenNational Yang-Ming UniversityMedical University SofiaUniversitetet i OsloRigshospitaletAristotle University of ThessalonikiUniversity of Cape TownMount Sylvia DiatomiteChinese University of Hong KongAhvaz Jundishapur University of Medical SciencesUniverza v LjubljaniAmgenUniversity of CyprusNational Taiwan University HospitalUniversitair Ziekenhuis GentUniversität WienUniversidade de São PauloEge ÜniversitesiLinköpings UniversitetMedizinische Universität GrazTechnische Universität DresdenDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungCyprus University of TechnologyHamad Medical CorporationCentral European Institute of TechnologyUniversität HeidelbergSanofiUniversidad de ConcepciónImperial College LondonUniversity of the PhilippinesUniversität BaselDuke-NUS Medical SchoolUniversidad de Buenos AiresSveučilište u ZagrebuMcGill University Health CentreMedizinische Universität WienNational and Kapodistrian University of AthensMedisinske fakultet, Universitetet i OsloClínica Las CondesUniverzita Karlova v PrazeMcGill UniversityMashhad University of Medical SciencesDebreceni EgyetemHelsingin YliopistoAmgen FoundationMinistry of Health of the Russian FederationSultan Qaboos UniversityPfizer
Mots-clésMedicineCurrent (fluid)PediatricsInternal medicineEngineering
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,117
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations238
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon