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Enregistrement W2893982823 · doi:10.1167/18.10.830

The efficacy of retroactive control of visual memory encoding depends on preceding oscillatory activities.

2018· article· en· W2893982823 sur OpenAlexaff
April Pereira, Keisuke Fukuda

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncoding (memory)Stimulus (psychology)ElectroencephalographyPsychologyENCODECued speechCognitive psychologyNeuroscienceAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the virtually unlimited capacity of visual long-term memory, our ability to encode new visual information into this offline storage fluctuates from moment to moment, thus rendering some information forgotten later in time. Is there any way to monitor this moment-to-moment fluctuation and correct them when needed in real time? Previously we have demonstrated that we can monitor this fluctuation from multiple electroencephalograms (EEG) measures of memory encoding in real time and intervene failed memory encoding by providing re-encoding opportunities for stimuli that were predicted to be poorly encoded by the EEG measures (Fukuda & Woodman, 2015). However, it is unclear whether we can voluntarily change the fate of failed memory encoding without providing re-encoding opportunities. To test this, we recorded participants' EEG while they were sequentially presented with 600 pictures of random objects to remember. Importantly in a third of the trials, a post-stimulus cue was presented to prompt participants to try harder to encode the preceding stimulus. Our results replicated our previous findings that power of occipital alpha (8-14Hz) and frontal theta (5-7Hz) activities during encoding predicted the quality of memory encoding. More importantly, participants successfully upregulated the memory encoding for cued items even when the EEG indices measured prior to the cue onset predicted failed encoding (i.e., strong occipital alpha power and weak frontal theta power). Interestingly, the magnitude of post-stimulus cueing benefit depended on the frontal theta power but not on the occipital alpha power measured prior to the cue onset. More specifically, weak frontal theta power induced larger cueing benefit than strong frontal theta power, but the alpha power did not differentiate the magnitude of cueing benefit. These results not only demonstrate another approach to intervene our failed memory encoding but also suggest dissociative cognitive mechanisms underlying the two EEG indices of memory encoding. Meeting abstract presented at VSS 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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